Kartice Mifare Classic 1K za kampusne kartice
Opis
Kartice MIFARE Classic EV1 RFID se zaradi svoje varne in učinkovite brezstične tehnologije pogosto uporabljajo za različne aplikacije. Kartice MIFARE Classic EV1 RFID, ki so na voljo v različicah s pomnilniško kapaciteto 1K bajtov in 4K bajtov, so primerne za različne potrebe shranjevanja podatkov. Kartice delujejo na frekvenci 13,56 MHz in so skladne s standardi ISO/IEC 14443 tipa A, zato so združljive z različnimi čitalniki. Izbirno so na voljo s 4-bajtnim neenoličnim identifikatorjem in 7-bajtnim enoličnim identifikatorjem za varno identifikacijo, nadzor dostopa in brezgotovinsko plačevanje.
Značilnosti
- ● Zaščita pred trki, omogoča hkratno delovanje več kot ene kartice na terenu
- ●7-bajtni UID ali 4-bajtni NUID
- ●Vzajemna ali tristopenjska avtentikacija
- ●Tipični čas transakcije vstopnic
Specifikacija
| Izdelek | Kartice Mifare Classic 1K za programe zvestobe |
| Material | PVC, PET, ABS |
| Dimenzija | 85,6 x 54 x 0,84 mm |
| Delovna frekvenca | 13,56 kHz |
| Velikost pomnilnika | 1k ali 4K bajtov |
| Protokol | ISO/IEC 14443A |
| Prilagajanje | Tiskanje CMYK 4/4, UV-spot za številko logotipa, inicializacija čipa, tiskanje spremenljive QR kode, podpisna plošča, magnetni trak itd. |
| Razdalja branja | 2~10 cm, odvisno od geometrije antene bralnika |
| Hramba podatkov | 10 let |
| Pisni cikel | 200000 ciklov |
| Delovna temperatura | -20°C～50°C |
| Pakiranje | 100 kosov/pak, 200 kosov/škatla, 3000 kosov/škatla |
Uporaba
Kartice MIFARE Classic EV1 lahko opravljajo več funkcij v univerzitetnem okolju, vključno z nadzorom dostopa, identifikacijo študentov, knjižničnimi storitvami in brezgotovinskim plačilom v menzah. Ta vsestranskost omogoča ustanovam, da združijo različne storitve na eni sami kartici. Kartice MIFARE Classic EV1, ki delujejo na frekvenci 13,56 MHz, omogočajo hitre brezstične transakcije. Študenti in osebje lahko enostavno dostopajo do objektov ali opravljajo nakupe brez zamud s kartico. Z uporabo kartic MIFARE Classic EV1 lahko univerzitetni kampusi zbirajo dragocene podatke o vedenju študentov in vzorcih uporabe. Te informacije je mogoče analizirati za izboljšanje storitev, izboljšanje dodelitve virov in prilagoditev programov, da bi bolje ustrezali potrebam študentov.