0102030405
Mifare Classic 1K karty pre Campus Cards
Popis
RFID karty MIFARE Classic EV1 sú široko používané pre rôzne aplikácie vďaka ich bezpečnej a efektívnej bezkontaktnej technológii. Karty MIFARE Classic EV1 RFID sú k dispozícii vo verziách s kapacitou pamäte 1K byte a 4K byte a sú vhodné pre rôzne potreby ukladania dát. Karty pracujú na frekvencii 13,56 MHz v súlade s normami ISO/IEC 14443 typu A a sú kompatibilné s rôznymi čítačkami. Voliteľné so 4bajtovým nejedinečným identifikátorom a 7bajtovým jedinečným identifikátorom pre bezpečnú identifikáciu, kontrolu prístupu a bezhotovostné platby.

Vlastnosti
- ●Anti-collision, umožňuje súčasne ovládať viac ako jednu kartu v teréne
- ●7-bajtové UID alebo 4-bajtové NUID
- ●Vzájomné alebo trojpriechodové overenie
- ●Typický čas transakcie predaja lístkov
Špecifikácia
Produkt | Mifare Classic 1K karty pre vernostné programy |
Materiál | PVC, PET, ABS |
Rozmer | 85,6 x 54 x 0,84 mm |
Pracovná frekvencia | 13,56 kHz |
Veľkosť pamäte | 1k alebo 4k bajtov |
Protokol | ISO/IEC 14443A |
Personalizácia | Tlač CMYK 4/4, číslo loga UV spot, inicializácia čipu, tlač variabilného QR kódu, podpisový panel, pásik magnetizmu atď. |
Vzdialenosť čítania | 2~10 cm, závisí od geometrie antény čítačky |
Uchovávanie údajov | 10 rokov |
Cyklus písania | 200 000 cyklov |
Pracovná teplota | -20 °C až 50 °C |
Balenie | 100ks/ks, 200ks/krabica, 3000ks/kartón |
Aplikácia
Karty MIFARE Classic EV1 môžu slúžiť viacerým funkciám v prostredí kampusu, vrátane kontroly prístupu, identifikácie študentov, knižničných služieb a bezhotovostných platieb v bufetoch. Táto všestrannosť umožňuje inštitúciám konsolidovať rôzne služby na jednu kartu. Karty MIFARE Classic EV1 pracujúce na frekvencii 13,56 MHz umožňujú rýchle bezkontaktné transakcie. Študenti a zamestnanci môžu jednoducho klepnúť na svoje karty, aby získali prístup k zariadeniam alebo mohli bez meškania nakupovať. Využitím kariet MIFARE Classic EV1 môžu školské zariadenia zhromažďovať cenné údaje o správaní študentov a vzorcoch používania. Tieto informácie možno analyzovať na zlepšenie služieb, zlepšenie prideľovania zdrojov a prispôsobenie programov tak, aby lepšie vyhovovali potrebám študentov.