0102030405
Karty Mifare Classic 1K pre kampusové karty
Popis
RFID karty MIFARE Classic EV1 sa vďaka svojej bezpečnej a efektívnej bezkontaktnej technológii široko používajú v rôznych aplikáciách. Karty MIFARE Classic EV1 RFID, dostupné vo verziách s pamäťovou kapacitou 1K bajtov a 4K bajtov, sú vhodné pre rôzne potreby ukladania dát. Karty pracujú na frekvencii 13,56 MHz a spĺňajú normy ISO/IEC 14443 typu A, takže sú kompatibilné s rôznymi čítačkami. Voliteľne sú k dispozícii so 4-bajtovým nejednoznačným identifikátorom a 7-bajtovým jedinečným identifikátorom pre bezpečnú identifikáciu, kontrolu prístupu a bezhotovostné platby.
Funkcie
- ● Ochrana proti kolízii umožňuje súčasnú prevádzku viacerých kariet v teréne
- ●7-bajtové UID alebo 4-bajtové NUID
- ●Vzájomné alebo trojstupňové overovanie
- ●Typický čas transakcie lístkov
Špecifikácia
| Produkt | Karty Mifare Classic 1K pre vernostné programy |
| Materiál | PVC, PET, ABS |
| Rozmer | 85,6 x 54 x 0,84 mm |
| Pracovná frekvencia | 13,56 kHz |
| Veľkosť pamäte | 1 kB alebo 4 kB bajtov |
| Protokol | ISO/IEC 14443A |
| Personalizácia | Tlač CMYK 4/4, UV bodové nanášanie čísla loga, inicializácia čipu, tlač variabilného QR kódu, podpisový panel, magnetický prúžok atď. |
| Vzdialenosť na čítanie | 2~10 cm, závisí od geometrie antény čítačky |
| Uchovávanie údajov | 10 rokov |
| Cyklus písania | 200 000 cyklov |
| Pracovná teplota | -20°C～50°C |
| Balenie | 100 ks/balenie, 200 ks/krabica, 3000 ks/kartón |
Aplikácia
Karty MIFARE Classic EV1 môžu v prostredí kampusu slúžiť na viacero funkcií vrátane kontroly prístupu, identifikácie študentov, knižničných služieb a bezhotovostných platieb v jedálňach. Táto všestrannosť umožňuje inštitúciám zlúčiť rôzne služby na jednu kartu. Karty MIFARE Classic EV1, ktoré pracujú na frekvencii 13,56 MHz, umožňujú rýchle bezkontaktné transakcie. Študenti a zamestnanci môžu jednoducho priložiť svoje karty na prístup do zariadení alebo na nákupy bez oneskorenia. Používaním kariet MIFARE Classic EV1 môžu kampusy zhromažďovať cenné údaje o správaní študentov a ich spôsoboch používania. Tieto informácie je možné analyzovať s cieľom zlepšiť služby, zlepšiť prideľovanie zdrojov a prispôsobiť programy tak, aby lepšie vyhovovali potrebám študentov.