Mifare Classic 1K kártyák Campus kártyákhoz
Leírás
A MIFARE Classic EV1 RFID kártyákat széles körben használják különféle alkalmazásokhoz biztonságos és hatékony érintésmentes technológiájuk miatt. Az 1K bájtos és 4K bájtos memóriakapacitású változatban elérhető MIFARE Classic EV1 RFID kártyák különböző adattárolási igényekre alkalmasak. A 13,56 MHz-en működő, ISO/IEC 14443 Type A szabványoknak megfelelő kártyák különféle olvasókkal kompatibilisek. Opcionális 4 bájtos nem egyedi azonosítóval és 7 bájtos egyedi azonosítóval a biztonságos azonosításhoz, hozzáférés-szabályozáshoz és készpénz nélküli fizetéshez.

Jellemzők
- ● Ütközésgátló, lehetővé teszi egynél több kártya egyidejű működtetését a terepen
- ● 7 bájtos UID vagy 4 bájtos NUID
- ● Kölcsönös vagy három menetes hitelesítés
- ● A tipikus jegyértékesítési tranzakciós idő
Specifikáció
Termék | Mifare Classic 1K kártyák hűségprogramokhoz |
Anyag | PVC, PET, ABS |
Dimenzió | 85,6x54x0,84 mm |
Működési gyakoriság | 13,56 KHz |
Memória mérete | 1k vagy 4K bájt |
Jegyzőkönyv | ISO/IEC 14443A |
Személyre szabás | CMYK 4/4 nyomtatás, logószám UV spot, chip inicializálás, változó QR kód nyomtatás, aláírás panel, mágneses csík stb. |
Olvasási távolság | 2~10 cm, az olvasó antenna geometriájától függően |
Adatmegőrzés | 10 év |
Írási ciklus | 200 000 ciklus |
Üzemi hőmérséklet | -20°C-50°C |
Csomagolás | 100db/db, 200db/doboz, 3000db/karton |
Alkalmazás
A MIFARE Classic EV1 kártyák több funkciót is elláthatnak az egyetemi környezetben, beleértve a beléptetést, a hallgatói azonosítást, a könyvtári szolgáltatásokat és a készpénz nélküli fizetést a kávézókban. Ez a sokoldalúság lehetővé teszi az intézmények számára, hogy különböző szolgáltatásokat egyetlen kártyára vonjanak össze. A 13,56 MHz-es frekvencián működő MIFARE Classic EV1 kártyák gyors érintés nélküli tranzakciókat tesznek lehetővé. A diákok és az alkalmazottak könnyedén megérinthetik kártyáikat, hogy késedelem nélkül hozzáférjenek a létesítményekhez vagy vásároljanak. A MIFARE Classic EV1 kártyák használatával az egyetemek értékes adatokat gyűjthetnek a tanulók viselkedéséről és használati szokásairól. Ezek az információk elemezhetők a szolgáltatások javítása, az erőforrások elosztásának javítása és a programok testreszabása érdekében, hogy jobban megfeleljenek a hallgatói igényeknek.